TimeSort算法

Timesort是一种基于时间序的排序算法，其核心思想是利用时间的局部性进行优化。在Java中默认的排序算法就是Timesort，所以是非常优秀的。

以下是一个简化的Java实现示例，该实现将演示如何使用PriorityQueue和Future来并发处理不同时间区间的数据。

import java.util.concurrent.*;
import java.util.PriorityQueue;
 
public class Timesort {
 
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 假设我们有一个模拟的数据源，其中包含(时间戳, 数据)对
        PriorityQueue<Event> eventQueue = new PriorityQueue<>();
        // 填充队列...
 
        // 设置线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        CompletionService<Void> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
 
        // 提交任务
        for (int i = 0; i < 10; i++) { // 假设我们有10个时间区间
            final int partition = i; // 为了lambda表达式，需要将索引定义为final
            completionService.submit(() -> {
                // 处理eventQueue中属于这个区间的事件
                return null; // 这里不返回任何结果
            }, null);
        }
 
        // 获取结果
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            completionService.take().get(); // 等待任务完成并获取结果
        }
 
        executor.shutdown(); // 关闭线程池
    }
 
    static class Event implements Comparable<Event> {
        private final long timestamp;
        private final Object data;
 
        public Event(long timestamp, Object data) {
            this.timestamp = timestamp;
            this.data = data;
        }
 
        // 根据时间戳排序
        @Override
        public int compareTo(Event other) {
            return Long.compare(timestamp, other.timestamp);
        }
    }
}